Google testet KI im Ampelsystem von Manchester

Google testet künstliche Intelligenz (KI) im Ampelsystem von Manchester, um den Stopp-und-Go-Verkehr zu reduzieren und die Fahrzeugströme zu verbessern.

Der Technologieriese kündigte am Dienstag den Start seines Projekts „Green Light“ im Vereinigten Königreich an und arbeitet dabei mit Transport for Greater Manchester (TfGM) zusammen, um die Pilotphase durchzuführen.

Dies fällt zeitlich mit einer großen Nachhaltigkeitsveranstaltung von Google in Brüssel zusammen, bei der das Unternehmen die Innovationen vorstellt, an denen es in stark emissionsintensiven Branchen wie Verkehr und Energie arbeitet, einschließlich der Verwendung von KI für Klima-Lösungen.

Das Unternehmen erklärte, dass es herausgefunden hat, dass die Hälfte der Emissionen an Verkehrskreuzungen von haltenden und wieder anfahrenden Fahrzeugen stammt.

Um diese Emissionen zu reduzieren, nutzt Googles Forschungsinitiative „Green Light“ KI sowie Fahrtrends von Google Maps, um Verkehrsverläufe zu modellieren und Empfehlungen zur Effizienzsteigerung der bestehenden Ampelpläne zu geben. Google sagte, dass Stadtplaner diese Pläne mit vorhandener Infrastruktur in nur fünf Minuten umsetzen können.

Das Programm „Green Light“ ist an 70 Kreuzungen in 12 Städten aktiv, darunter Haifa in Israel, Rio de Janeiro in Brasilien und Bangalore in Indien.

Erste Daten aus diesen Städten deuten auf ein Potenzial für bis zu 30 % weniger Stopps und bis zu 10 % weniger Emissionen an Kreuzungen hin, so Google.

Manchester, die erste britische Stadt, die die Pilotphase durchführt, verfügt über rund 2.400 Verkehrssignale und sieht jede Woche Millionen von Fahrten.

Debbie Weinstein, Geschäftsführerin von Google UK und Vice President, sagte: „KI ist die tiefgreifendste Technologie, an der wir heute arbeiten, mit dem Potenzial, die Produktivität des Vereinigten Königreichs zu steigern und die Netto-Null-Ziele zu unterstützen. Deshalb freuen wir uns, mit Transport for Greater Manchester zusammenzuarbeiten, um das Projekt ‚Green Light‘ hier im Vereinigten Königreich zu testen. Schon in diesem frühen Stadium nutzt dieses KI-gestützte Werkzeug vorhandene Infrastruktur, um Stadtplanern auf kostengünstige und effiziente Weise Möglichkeiten zur Verbesserung des Verkehrsflusses, zur Reduzierung des Stop-and-Go-Verkehrs und zur Senkung der Emissionen zu bieten.

„Wir freuen uns darauf, mit mehr Organisationen im ganzen Land zusammenzuarbeiten, um innovative Lösungen voranzutreiben, die die Vorteile von KI erschließen.“

David Atkin, Analyse- und Berichtsmanager bei TfGM, sagte, das Straßennetz von Greater Manchester sei „komplex“, und fügte hinzu, dass die Bedürfnisse von Autofahrern, Radfahrern, Fußgängern und Nutzern des öffentlichen Nahverkehrs in Einklang gebracht werden müssten.

„Da die Verkehrsaufkommen jetzt auf oder über dem Niveau vor der Pandemie liegen, arbeiten wir wirklich hart daran, Staus zu bekämpfen, und freuen uns, zu den ersten Gebieten weltweit zu gehören – und den ersten im Vereinigten Königreich -, die mit Google an der innovativen Initiative ‚Green Light‘ arbeiten“, sagte er. „Die Pilotphase lieferte wertvolle Erkenntnisse, und Teams von ‚Green Light‘ und TfGM brachten Fachwissen und Ideen ein, um Fahrten um bis zu 18 % zu verbessern und Emissionen zu reduzieren.

„Unser Ziel ist es, das Netzwerk so effizient wie möglich zu betreiben, und wir freuen uns darauf zu sehen, wie wir das Gelernte aus dieser Pilotphase nutzen können, um die Fahrtzeiten für alle Straßennutzer zu verbessern.“