WDF*IDF ist eine Methode zur Gewichtung von Schlüsselwörtern in Texten, die die Häufigkeit eines Begriffs innerhalb eines Dokuments (WDF) und die Seltenheit des Begriffs über eine Sammlung von Dokumenten hinweg (IDF) kombiniert, um die Relevanz von Inhalten für die Suchmaschinenoptimierung zu optimieren.
WDF*IDF steht für „Within Document Frequency“ und „Inverse Document Frequency“ und ist eine Methode zur Gewichtung von Schlüsselwörtern in Texten, die häufig in der Suchmaschinenoptimierung (SEO) eingesetzt wird.
Die WDF-Komponente betrachtet, wie oft ein bestimmtes Schlüsselwort innerhalb eines Dokuments vorkommt, und gewichtet dessen Relevanz basierend auf dieser Häufigkeit. Je höher die Häufigkeit, desto relevanter wird das Keyword für das Dokument angesehen.
Die IDF-Komponente hingegen misst, wie häufig ein Schlüsselwort in einer Vielzahl von Dokumenten vorkommt. Ein seltener Begriff, der in wenigen Dokumenten auftaucht, erhält ein höheres Gewicht, während häufig verwendete Begriffe weniger Gewicht erhalten. Diese Differenzierung sorgt dafür, dass relevante, aber nicht übermäßig genutzte Begriffe hervorgehoben werden.
Die Anwendung von WDF*IDF ermöglicht es Website-Betreibern, den Inhalt ihrer Seiten gezielt zu optimieren, um für spezifische Suchanfragen besser zu ranken. Durch die Identifizierung von relevanten Keywords können Inhalte erstellt werden, die den Suchintentionen der Nutzer besser entsprechen.
Im Gegensatz zu traditionellen Keyword-Analysen, die oft nur auf der Anzahl der Keyword-Wiederholungen basieren, berücksichtigt WDF*IDF sowohl die interne als auch die externe Relevanz von Begriffen. Dies führt zu einer ganzheitlicheren Sicht auf die Keyword-Strategie und trägt dazu bei, die Sichtbarkeit und die Benutzererfahrung zu verbessern.